Futuros

El mundo de 2126 depende, sobre todo, de dos decisiones: cuánto regulamos y cooperamos (la paz) y a qué velocidad dejamos avanzar la IA (la frontera). Cruzarlas da cuatro futuros. Ninguno es una predicción y el atlas no defiende ninguno.

Cómo funciona el modelo

Un modelo pequeño simula el siglo año a año. Recibe dos números entre 0 y 1, paz y frontera, y calcula doce indicadores: capacidad de la IA, robots, trabajo, desigualdad, población, ritmo de la ciencia, energía, calentamiento, concentración del poder y riesgo. Corre 200 veces con parámetros al azar dentro de sus rangos; por eso cada gráfico muestra una banda, no una línea única.

Cada página de un futuro arranca en su esquina de la matriz, pero puedes mover los controles y ver cómo cambian las cifras.

Ecuaciones

Capacidad de la IA

$$L(t+1)=L(t)+g(t)(1-\frac{L(t)}{L_{max}}),g(t)=[g_{min}+(g_{max}-g_{min})f](1-\phi \mathrm{crisis}(t))$$

L es el logaritmo del cómputo respecto a 2026. Crece según la frontera f, se frena cerca de su techo y durante las crisis.

Tareas automatizables

$$A(t)=A_0+(A_{max}-A_0)\frac{L{(t)}^n}{L{(t)}^n+L_{50}^n}$$

Una curva en S: pocas tareas al principio, la mitad cuando la capacidad llega a L₅₀.

Empleo

$$E(t)=E_0(1-(A(t)-A_0)(1-\kappa )),\kappa ={\kappa }_{min}+({\kappa }_{max}-{\kappa }_{min})p$$

La paz p aumenta la parte del desplazamiento que compensan nuevas tareas y políticas (κ).

Desigualdad

$$G(t)=G_0+a(A(t)-A_0)(1-p)-b(A(t)-A_0)p$$

La automatización sin reglas la sube; la redistribución la baja.

Robots

$$R(t+1)=R(t)+rR(t)(1-\frac{R(t)}{\max (R(t),R_{sat}A(t))}),r=r_{min}+(r_{max}-r_{min})f$$

Una curva en S cuyo techo sube con la automatización.

Ritmo de la ciencia

$$S(t)=1+\sigma L(t)(\frac{3}{5}+\frac{2}{5}p)$$

Cada orden de magnitud de IA acelera la ciencia; la cooperación (ciencia abierta) lo amplifica.

Electricidad de la IA

$$E_{IA}(t)=E_{IA,0}{10}^{\epsilon L(t)}{(1-\eta )}^t$$

Crece con la capacidad y se modera con la eficiencia.

Energía limpia

$$Q(t+1)=Q(t)+q_0(\frac{1}{2}+p)(1+\lambda {\log }_{10}S(t))Q(t)(1-Q(t))$$

Una curva en S que aceleran la cooperación y la ciencia.

Calentamiento

$$T(t)=T_0+\mathrm{TCRE}\cdot \frac{{\sum }_{\tau <t}Em(\tau )}{1000},Em(t)=E{m}_0\frac{TE(t)}{T{E}_0}\frac{1-Q(t)}{1-Q_0}+U_0{(1-\upsilon )}^t$$

La relación TCRE del IPCC: el calentamiento es proporcional al CO₂ acumulado. La demanda de energía TE crece más rápido con más frontera.

Población

$$P(t)=P_{ONU}(t)(1+\frac{z_{ONU}t}{740})(1+\mu {\log }_{10}S(t))$$

La variante media de la ONU, desplazada dentro de su intervalo y ajustada por los avances en salud.

Concentración del poder

$$\mathrm{\Pi }(t)={\mathrm{\Pi }}_0+cL(t){(1-p)}^2-dp$$

Un índice ilustrativo: más IA sin paz concentra el poder.

Riesgo acumulado de catástrofe

$$h(t)=h_{nat}+h_{IA}\frac{\mathrm{\Delta }L(t)}{g_{max}}{(1-p)}^2+h_{conf}\frac{\mathrm{\Pi }(t)}{100}(1-p),\mathrm{riesgo}(t)=1-e^{-{\sum }_{\tau \le t}h(\tau )}$$

Probabilidad de una catástrofe que mate a ≥ 10 % de la humanidad: un riesgo de base más el del avance rápido sin paz y el de la concentración del poder.

Crisis

$$\chi (t)=(1-p)(\frac{1}{2}+\frac{\mathrm{\Pi }(t)}{100}),\mathrm{crisis}(t)=1⟺\chi (t)>\theta$$

Cuando la tensión χ supera θ estalla una crisis de D años; no puede repetirse antes de 15 años (la última fue la pandemia de 2020).

Parámetros

Cada parámetro tiene un valor central, un rango y una fuente. Cuando no hay fuente directa, lo marcamos como supuesto.

Calibración

Antes de publicar, el modelo se contrasta con cifras oficiales. Estos son los objetivos y si se cumplen:

• CumpleTemperatura 2081–2100 de Frontera en paz, dentro de SSP1-2.6Valor del modelo: 2,04 °C
• CumpleTemperatura 2081–2100 de Pausa, entre SSP1-2.6 y SSP2-4.5Valor del modelo: 1,97 °C
• CumpleTemperatura 2081–2100 en el centro de la matriz, dentro de SSP2-4.5Valor del modelo: 2,19 °C
• CumpleTemperatura 2081–2100 de Carrera, entre SSP2-4.5 y SSP5-8.5Valor del modelo: 2,61 °C
• CumpleTemperatura 2081–2100 de Fractura, entre SSP2-4.5 y SSP5-8.5Valor del modelo: 2,36 °C
• CumpleCarrera y Fractura terminan más calientes que Frontera en paz (diferencia en °C)Valor del modelo: 0,32 °C
• CumpleRiesgo de catástrofe a 2100 en el centro, entre superpronosticadores (9 %) y expertos (20 %)Valor del modelo: 17 %
• CumpleRiesgo de catástrofe a 2100 en Pausa, por debajo del 9 %Valor del modelo: 7,9 %
• CumpleRiesgo de catástrofe a 2100 en Carrera, por encima del 20 %Valor del modelo: 32,8 %
• CumpleElectricidad de los centros de datos en 2030 en el centro, ±30 % del caso base de la AIE (945 TWh)Valor del modelo: 1008,48 TWh
• CumpleAño en que se automatiza la mitad de las tareas (centro), entre 2047 y 2116Valor del modelo: 2049
• CumplePoblación en 2100 (centro) dentro del intervalo de la ONUValor del modelo: 10,28
• CumpleRobots 2016→2023 al ritmo histórico, ±15 % de los 4,28 M de la IFRValor del modelo: 4,03
• CumpleCrecimiento del cómputo en el primer año a máxima frontera, entre ×4 y ×5Valor del modelo: 4,5

Los umbrales de riesgo (Pausa por debajo del 9 %, Carrera por encima del 20 %) son una elección editorial, anclada en las estimaciones de superpronosticadores y expertos del torneo XPT.

Límites del modelo

• No predice: enlaza supuestos con consecuencias.
• La temperatura solo cuenta el CO₂ y no modela la captura de carbono, así que nunca baja; como mucho, se estabiliza.
• La población no reacciona a las catástrofes: el riesgo se muestra como probabilidad, no se simula el evento.
• Los índices de poder y desigualdad son ilustrativos.
• La ONU proyecta hasta 2100; después prolongamos su última tasa.
• Las relaciones entre variables son simples a propósito, para que se puedan leer y discutir.